Inteligencia artificial para el procesamiento de muestras en el Repositorio Nacional de Materiales Orales
Presentadores: Santiago Cortés Hernández y Sergio Tinoco Martínez.
Sinopsis: Uno de los grandes retos que enfrenta todo investigador que documente discursos orales en trabajo de campo consiste en el procesamiento de sus muestras y el análisis de sus datos. Los desarrollos más recientes de la inteligencia artificial en el campo del reconocimiento de voz y la transcripción automática nos han proporcionado herramientas nuevas para afrontar esta parte del trabajo con datos culturales. Desde septiembre de 2023 el equipo de desarrollo del LANMO comenzó a hacer pruebas de transcripción automática utilizando la plataforma Whisper de OpenAI. En esta charla hablaremos tanto de este campo de desarrollo tecnológico, como de los resultados que hemos obtenido hasta ahora con su aplicación en el LANMO.
Santiago Cortés Hernández es licenciado en lengua y literaturas hispánicas por la UNAM, maestro en letras mexicanas por la UNAM y doctor en letras por la Universidad de Alcalá. Se dedica a la documentación de materiales orales y al estudio comparativo de la narrativa oral, tradicional y popular. También se dedica al estudio de la historia del libro, de la lectura y de las formas de escritura, especialmente en medios electrónicos. Entre sus áreas de interés se encuentra el desarrollo de instrumentos electrónicos para la investigación en humanidades.
Es miembro del Comité de Redacción de la Revista Diálogos de Campo y forma parte del Sistema Nacional de Investigadores (nivel I). Actualmente se desempeña como profesor de la Licenciatura en Literatura Intercultural en la ENES UNAM Morelia y es Secretario Técnico de la misma dependencia. Fundó y coordina, junto con Berenice Granados, el Laboratorio Nacional de Materiales Orales. Ha impartido cursos, conferencias y seminarios en diversas universidades nacionales y extranjeras. En el 2016 recibió la Distinción Universidad Nacional para Jóvenes Académicos de la UNAM en el área de investigación en humanidades. En el 2018 recibió el Premio de Investigación en Humanidades de la Academia Mexicana de Ciencias.
Sergio Rogelio Tinoco Martínez es doctor en Ciencias en Ingeniería Eléctrica Opción en Sistemas Computacionales, otorgado por parte de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH), División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica. 2009-2014. Tesis: Segmentación del lumen arterial en imágenes ultrasonográficas, realizada bajo la supervisión del Dr. Félix Calderón Solorio. El Dr. Tinoco ha impartido cursos en el área de sistemas computacionales a nivel licenciatura en la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la UMSNH. Ha trabajado en el sector público en la Comisión Nacional del Agua (CNA), Gerencia Estatal en Michoacán, en áreas diversas, llegando a Coordinar el Comité Estatal de Informática y Telecomunicaciones así como a tener a su cargo a más de 30 personas como Jefe del Departamento de Servicios a Usuarios de dicha dependencia. Su trabajo de investigación ha sido presentado en foros nacionales e internacionales (y en varios de éstos ha sido invitado como revisor) así como publicado en revistas expecializadas indizadas en el JCR, siendo galardonado con el primer lugar al premio del mejor artículo en la 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2013). A partir de 2014 el Dr. Tinoco ha enfocado su apoyo en la Escuela Nacional de Estudios Superiores (ENES) Unidad Morelia, perteneciente a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), impartiendo diversas asignaturas en la Licenciatura en Tecnologías para la Información en Ciencias(TICs), primero como profesor de asignatura y, a partir de Enero de 2016, como Técnico-Académico Titular “A” de Tiempo Completo.
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